Mihajlik Péter
PhD
tudományos főmunkatárs
Általános és Magyar Nyelvészeti Intézet
Elérhetőségek
Szobaszám
407
Telefonszám
+36 (1) 3429372 / 6062
Hivatkozások
Elérhetőségek
Szobaszám
407
Telefonszám
+36 (1) 3429372 / 6062
Hivatkozások
Mihajlik Péter•Publikációk
Mihajlik Péter
•
Publikációk
Szűrők beállítása
Összes
102 találat
102 találat
Összes
102 találat
Mengke, Dalai, Yan Meng, and Péter Mihajlik. 2026. How Far Can Synthetic Speech Go? Enhancing ASR in Low-Resource Scenarios via Voice Cloning. In: Ekštein Kamil, Konopík Miloslav, Pražák Ondřej, Pártl František (szerk.) Text, Speech, and Dialogue: 28th International Conference, TSD 2025, Erlangen, Germany, August 25–28, 2025, Proceedings, Part I. Cham: Springer Nature Switzerland. 207–217. Paper: Chapter 18. https://doi.org/10.1007/978-3-032-02548-7_18.
Dobsinszki Gergely, Kádár Máté Soma, Fegyó Tibor, Mády Katalin, Mihajlik Péter. 2025. Magyar nyelvű beszédleiratozó tanítása sok (tíz)ezer óra beszéddel. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XXI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia. online kiadás: Szegedi Tudományegyetem TTIK, Informatikai Intézet. 87–96.
Hassairi, Amin, and Péter Mihajlik. 2025. Conformer-based Automatic Speech Recognition for Arabic Dialects. In: BME (szerk.) 3rd Workshop on Intelligent Infocommunication Networks, Systems and Services. Budapest: Budapest University of Technology and Economics. 21–26. https://doi.org/10.3311/WINS2025-004.
Kedalai, Meng, Yan Meng, and Péter Mihajlik. 2024. Model-centric data selection: Refining end-to-end speech recognition. In: 2nd Workshop on Intelligent Infocommunication Networks, Systems and Services. Budapest: Budapest University of Technology and Economics. 1–5. https://doi.org/10.3311/WINS2024-001.
Mengke, Dalai, Yan Meng, and Péter Mihajlik. 2024. Tandem Long-Short Duration-based Modeling for Automatic Speech Recognition. In: Melero M., Sakti S., Soria C. (szerk.) 3rd Annual Meeting of the ELRA-ISCA Special Interest Group on Under-Resourced Languages, SIGUL 2024. Paris: European Language Resources Association (ELRA). 331–336.
Mihajlik, Peter, Katalin Mády, Anna Kohári, Fruzsina Sára Vargha, Gábor Kiss, Tekla Etelka Gráczi, and A. Seza Doğruöz. 2024. Is Spoken Hungarian Low-resource?: A Quantitative Survey of Hungarian Speech Data Sets. In: Calzolari Nicoletta, Kan Min-Yen, Hoste Veronique, Lenci Alessandro, Sakti Sakriani, Xue Nianwen (szerk.) Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024): Main Conference Proceedings. Online kiadás: European Language Resources Association (ELRA). 9382–9388.
Mihajlik, Peter, Yan Meng, Mate S Kadar, Julian Linke, Barbara Schuppler, and Katalin Mády. 2024. On Disfluency and Non-lexical Sound Labeling for End-to-end Automatic Speech Recognition. In: Lapidot Itshak, Gannot Sharon (szerk.) 25th Interspeech Conference (Interspeech 2024). Dublin: International Speech Communication Association (ISCA). 1270–1274. https://doi.org/10.21437/Interspeech.2024-2157.
Kádár Máté Soma, Dobsinszki Gergely, Mády Katalin, Mihajlik Péter. 2023. „Feeding the BEAST” – A BEA Speech Transcriber továbbfejlesztése és integrálása neurális nyelvmodellel. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XIX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, MSZNY-2023. Szeged: Szegedi Tudományegyetem TTIK, Informatikai Intézet. 135–145.
Linke, J., M.S. Kádár, G. Dobsinszki, P. Mihajlik, G. Kubin, and B. Schuppler. 2023. What do self-supervised speech representations encode? An analysis of languages, varieties, speaking styles and speakers. In: Harte Naomi, Carson-Berndsen Julie, Jones Gareth (szerk.) Proceedings of the 24th International Speech Communication Association, INTERSPEECH 2023. Dublin: International Speech Communication Association (ISCA). 5371–5375. https://doi.org/10.21437/Interspeech.2023-951.
Mády, Katalin, Anna Kohári, Uwe D. Reichel, Ádam Szalontai, and Péter Mihajlik. 2023. The Budapest Games Corpus. In: Gráczi Tekla Etelka, Horváth Viktória, Juhász Kornélia, Kohári Anna, Krepsz Valéria, Mády Katalin (szerk.) Speech Research conference: Hungarian Research Centre for Linguistics. Budapest, 23-24. February 2023. Budapest: Hungarian Research Centre for Linguistics. 75–77.
Mihajlik, Péter, Máté Soma Kádár, Gergely Dobsinszki, Yan Meng, Meng Kedalai, Julian Linke, Tibor Fegyó, and Katalin Mády. 2023. What Kind of Multi- or Cross-lingual Pre-training is the most Effective for a Spontaneous, Less-resourced ASR Task?. In: 2nd Annual Meeting of the ELRA/ISCA SIG on Under-resourced Languages (SIGUL 2023). 58–62. https://doi.org/10.21437/SIGUL.2023-13.
Molnár, Cecília Sarolta, Katalin Mády, Péter Mihajlik, and Beáta Gyuris. 2023. The Akaka Maptask Corpus. In: Gráczi Tekla Etelka, Horváth Viktória, Juhász Kornélia, Kohári Anna, Krepsz Valéria, Mády Katalin (szerk.) Speech Research conference: Hungarian Research Centre for Linguistics. Budapest, 23-24. February 2023. Budapest: Hungarian Research Centre for Linguistics. 81–83.
Ficsor Tamás, Cserháti Réka, Novák Attila, Mihajlik Péter, Zainkó Csaba, Berend Gábor. 2022. Charmen ELECTRA - Tokenizációmentes diszkriminatív nyelvi modellezés. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XVIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2022. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 45–58.
Mihajlik Péter, Balog András, Gráczi Tekla Etelka, Kohári Anna, Fegyó Tibor, Mády Katalin. 2022. „Releasing the BEAST” – A BEA gépi beszédleiratozási feladat, megközelítések és eredmények. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XVIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2022. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 199–210.
Mihajlik Péter, Gráczi Tekla Etelka, Kohári Anna, Tarján Balázs, Balog András, Mády Katalin. 2022. A BEA továbbfejlesztése és alkalmazása kontrasztív gépi beszédfelismerési kísérletekre. In: Mády Katalin, Markó Alexandra (szerk.) Általános nyelvészeti tanulmányok 34.: Fonetikai tanulmányok. Budapest: Akadémiai Kiadó. 361–380.
Mihajlik, Péter, András Balog, Tekla Etelka Gráczi, Anna Kohári, Balázs Tarján, and Katalin Mády. 2022. BEA-Base: A Benchmark for ASR of Spontaneous Hungarian. In: Nicoletta Calzolari, Frédéric Béchet, Philippe Blache, Khalid Choukri, Chritopher Cieri, Thierry Declerk, Sara Goggi (szerk.)et al. LREC 2022, Thirteeth International Conference on Language Resources and Evaluation: Conference proceedings. Paris: European Language Resources Association (ELRA). 1970–1977.
Nagy Soma Bálint, Herdinai Viktor, Pálfi Gellért, Fegyó Tibor, Mihajlik Péter, Farkas Richárd. 2022. Magyar nyelvű időpont-egyeztető dialógusrendszer v2. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XVIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2022. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 633–644.
Bálint, Domonkos, and Péter Mihajlik. 2021. Smooth inverse frequency based text dataselection for medical dictation. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XVII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2021. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 233–243.
Mihajlik Péter, Balog András, Tarján Balázs, Fegyó Tibor. 2021. End-to-end és hibrid mélyneuronháló alapú gépi leiratozás magyar nyelvű telefonos ügyfélszolgálati beszélgetésekre. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XVII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2021. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 139–145.
Balázs, Tarján, Szaszák György, Fegyó Tibor, and Mihajlik Péter. 2020. Improving Real-time Recognition of Morphologically Rich Speech with Transformer Language Model. In: (szerk.) 11th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom 2020). New York: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 491–496. https://doi.org/10.1109/CogInfoCom50765.2020.9237817.
Péter, Mihajlik. 2020. How does an AI recognize speech?: About end-to-end deep neural network based speech recognition. In: Gocsál Ákos, Gósy Mária, Gráczi Tekla Etelka, Gyarmathy Dorottya, Horváth Viktória, Huszár Anna, Kohári Anna, Krepsz Valéria, Mády Katalin (szerk.) Speech Research Conference. Hungarian Research Institute for Linguistics. Budapest, 14-15th December 2020 = Beszédkutatás konferencia. Nyelvtudományi Intézet. Budapest, 2020. december 14-15.. Budapest: MTA Nyelvtudományi Intézet. 68–70. Paper: 3.
Tarján, Balázs, György Szaszák, Tibor Fegyó, and Péter Mihajlik. 2020. On the Effectiveness of Neural Text Generation Based Data Augmentation for Recognition of Morphologically Rich Speech. In: Sojka Petr, Kopeček Ivan, Pala Karel, Horák Aleš (szerk.) Text, Speech, and Dialogue: TSD 2020: 23rd International Conference, TSD 2020 Brno, Czech Republic, September 8–11, 2020 Proceedings. Cham: Springer Cham. 437–445. Paper: Chapter 47. https://doi.org/10.1007/978-3-030-58323-1_47.
Tarján Balázs, Fegyó Tibor, Mihajlik Péter. 2019. Ügyfélszolgálati beszélgetések nyelvmodellezése rekurrens neurális hálózatokkal. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XV. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2019: Szeged, 2019. január 24–25. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 23–33.
Tarjan, Balazs, Gyorgy Szaszak, Tibor Fegyo, and Peter Mihajlik. 2019. N-gram Approximation of LSTM Recurrent Language Models for Single-pass Recognition of Hungarian Call Center Conversations. In: (szerk.) 10th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications, (CogInfoCom 2019). Piscataway (NJ): Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 131–136. https://doi.org/10.1109/CogInfoCom47531.2019.9089959.
Tarján, Balázs, György Szaszák, Tibor Fegyó, and Péter Mihajlik. 2019. Investigation on N-Gram Approximated RNNLMs for Recognition of Morphologically Rich Speech. In: Martín-Vide Carlos, Purver Matthew, Pollak Senja (szerk.) Statistical Language and Speech Processing: 7th International Conference, SLSP 2019, Ljubljana, Slovenia, October 14–16, 2019, Proceedings. Cham: Springer Netherlands. 223–234. Paper: Chapter 19. https://doi.org/10.1007/978-3-030-31372-2_19.
Mihajlik, Péter, Lili Szabó, Balázs Tarján, András Balog, and Krisztina Rábai. 2017. First Results in Developing a Medieval Latin Language Charter Dictation System for the East-Central Europe Region. In: Lacerda F., Strombergsson S., Wlodarczak M., Heldner M., Gustafson J., House D. (szerk.) 18th Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH 2017). Baixas: International Speech Communication Association (ISCA). 2058–2062. Paper: 10.21437/Interspeech.2017-1558. https://doi.org/10.21437/Interspeech.2017-1558.
Szabó, L, P Mihajlik, A Balog, and T Fegyó. 2017. Unified Simplified Grapheme Acoustic Modeling for Medieval Latin LVCSR. In: Kamil Ekštein, Václav Matoušek (szerk.) Text, Speech and Dialogue: 20th International Conference, TSD 2017, Prague, Czech Republic, August 27-31, 2017, Proceedings. Cham (Németország): Springer Netherlands. 420–428. Paper: https://doi.org/10.1007/978-3-319-64206-2_47. https://doi.org/10.1007/978-3-319-64206-2_47.
Tarján Balázs, Szabó Lili, Balog András, Halmos Dávid, Fegyó Tibor, Mihajlik Péter. 2017. Élő labdarúgó-közvetítések gépi feliratozása. In: Vincze Veronika (szerk.) XIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2017: Szeged, 2017. január 26-27. Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport. 146–157.
Tarján Balázs, Varga Ádám, Tobler Zoltán, Szaszák György, Fegyó Tibor, Bordás Csaba, Mihajlik Péter. 2016. Magyar nyelvű, élő közéleti- és hírműsorok gépi feliratozása. In: Tanács Attila, Varga Viktor, Vincze Veronika (szerk.) XII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2016: Szeged, 2016. január 21-22. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 89–99.
Szabó L, Tarján B, Mihajlik P, Fegyó T. 2015. Hibajavítási idő csökkentése magyar nyelvű diktálórendszerben. In: Tanács Attila, Varga Viktor, Vincze Veronika (szerk.) XI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2015: Szeged, 2015. január 15-16. Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport. 182–192.
Szabó, L, B Tarján, and P Mihajlik. 2014. Writing with Speech: A Qualitative User Evaluation Study. In: 2014 5th IEEE Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom). Piscataway (NJ): Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 355–360. https://doi.org/10.1109/CogInfoCom.2014.7020478.
Tarján B, Fegyó T, Mihajlik P. 2014. Lexikai modellezés a közlés tervezettségének függvényében magyar nyelvű beszédfelismerésnél. In: Tanács Attila, Varga Viktor, Vincze Veronika (szerk.) X. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2014. Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport. 14–26.
Mihajlik, P, and A Balog. 2013. Lightly Supervised Acoustic Model Training for Imprecisely and Asynchronously Transcribed Speech. In: Burileanu Corneliu, Teodorescu Horia-Nicolai, Rusu Corneliu (szerk.) 2013 7th Conference on Speech Technology and Human - Computer Dialogue (SpeD). Piscataway (NJ): Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 1–5. https://doi.org/10.1109/SpeD.2013.6682653.
Tarján, B, G Sárosi, T Fegyó, and P Mihajlik. 2013. Improved Recognition of Hungarian Call Center Conversations. In: Burileanu Corneliu, Teodorescu Horia-Nicolai, Rusu Corneliu (szerk.) 2013 7th Conference on Speech Technology and Human - Computer Dialogue (SpeD). Piscataway (NJ): Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). Paper: 6682652. https://doi.org/10.1109/SpeD.2013.6682652.
Sárosi, Gellért, Balázs Tarján, András Balog, Tamás Mozsolics, Péter Mihajlik, and Tibor Fegyó. 2012. On Modeling Non-word Events in Large Vocabulary Continuous Speech Recognition. In: 3rd International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom 2012). Piscataway (NJ): Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 649–653. https://doi.org/10.1109/CogInfoCom.2012.6421932.
Tarján, B, T Mozsolics, A Balog, D Halmos, T Fegyó, and P Mihajlik. 2012. Broadcast News Transcription in Central-East European Languages. In: 3rd International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom 2012). Piscataway (NJ): Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 59–64. https://doi.org/10.1109/CogInfoCom.2012.6421940.
Sárosi, G, M Mozsáry, P Mihajlik, and T Fegyó. 2011. Comparison of Feature Extraction Methods for Speech Recognition in Noise-Free and in Traffic Noise Environment. In: Corneliu Burileanu, Horia-Nicolai Teodorescu (szerk.) 2011 6th Conference on Speech Technology and Human-Computer Dialogue (SpeD). Piscataway (NJ): Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 1–8. Paper: 43. https://doi.org/10.1109/SPED.2011.5940729.
Tarján B, Mihajlik P, Fegyó T. 2011. Nyelvimodell-adaptáció ügyfélszolgálati beszélgetések gépi leiratozásához. In: Tanács Attila, Vincze Veronika (szerk.) VIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2011: Szeged, 2011. december 1-2. Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport. 155–166.
Tarján, B, P Mihajlik, A Balog, and T Fegyó. 2011. Evaluation of Lexical Models for Hungarian Broadcast Speech Transcription and Spoken Term Detection. In: (szerk.) 2nd International Conference on Cognitive Infocommunications: CogInfoCom 2011. New York: IEEE Computer Society Press. 1–5. Paper: IV-A/1.
Mihajlik, P, Z Tuske, B Tarjan, B Nemeth, and T Fegyo. 2010. Improved Recognition of Spontaneous Hungarian Speech-Morphological and Acoustic Modeling Techniques for a Less Resourced Task: Morphological and Acoustic Modeling Techniques for a Less Resourced Task. IEEE TRANSACTIONS ON AUDIO SPEECH AND LANGUAGE PROCESSING 18, 6: 1588–1600. https://doi.org/10.1109/TASL.2009.2038807.
Mozsolics M, Tarján B, Mihajlik P, Fegyó T. 2010. Környezetfüggetlen és sztochasztikus nyelvtanok összehasonlítása többnyelvű gépi beszédfelismerési feladatban. In: Tanács Attila, Vincze Veronika (szerk.) VII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2010: Szeged, 2010. december 2-3. Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport. 203–215.
Sárosi G, Mihajlik P, Tobler Z, Fegyó T. 2010. Hallásmodellek a gépi beszédfelismerésben: Akusztikai lényegkiemelő módszerek összehasonlítása többnyelvű, közlekedési zajjal terhelt beszédfelismerési feladatban. AKUSZTIKAI SZEMLE 10, 3-4: 48–55.
Sárosi G, Tobler Z, Mihajlik P, Fegyó T. 2010. Lényegkiemelő módszerek összehasonlítása közlekedési zajban történő beszédfelismerés céljából. In: Tanács Attila, Vincze Veronika (szerk.) VII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2010: Szeged, 2010. december 2-3. Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport. 384–388.
Tarján B, Mihajlik P. 2010. Magyar nyelvű nagyszótáras beszédfelismerési feladatok adatelégtelenségi problémáinak csökkentése nyelvimodell-interpoláció alkalmazásával. In: Tanács Attila, Vincze Veronika (szerk.) VII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2010: Szeged, 2010. december 2-3. Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport. 216–223.
Mihajlik, P, B Tarján, Z Tüske, and T Fegyó. 2009. Investigation of Morph-based Speech Recognition Improvements across Speech Genres. In: INTERSPEECH 2009, VOLS 1-5: 10TH ANNUAL CONFERENCE OF THE INTERNATIONAL SPEECH COMMUNICATION ASSOCIATION 2009. Brighton: International Speech Communication Association (ISCA). 2687–2690.
Tarján Balázs, Mihajlik Péter, Tüske Zoltán, Fegyó Tibor. 2009. Különbségek a spontán és tervezett magyar nyelvű beszéd gépi felismerésében
Tarján Balázs, Mihajlik Péter, Tüske Zoltán. 2009. Nagyszótáras híranyagok felismerési pontosságának növelése morfémaalapú, folyamatos beszédfelismerővel. In: Tanács Attila, Szauter Dóra, Vincze Veronika (szerk.) VI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2009: Szeged, 2009. december 3-4. Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport. 185–194.
Németh, G, G Olaszy, M Bartalis, G Kiss, Cs Zainkó, P Mihajlik, and Cs Haraszti. 2008. Automated Drug Information System for Aged and Visually Impaired Persons. In: Miesenberger K, Klaus J, Zagler W, Karshmer A (szerk.) Computers Helping People with Special Needs: 11th International Conference, ICCHP 2008, Linz, Austria, July 9-11, 2008. Proceedings. Berlin: Springer Netherlands. 238–241. https://doi.org/10.1007/978-3-540-70540-6_35.
Mihajlik, P, T Fegyó, B Németh, Z Tüske, and V Trón. 2007. Towards Automatic Transcription of Large Spoken Archives in Agglutinating Languages: Hungarian ASR for the MALACH Project. In: Václav Matoušek, Pavel Mautner (szerk.) Text, Speech and Dialogue: Proceedings of International Conference on Text, Speech and Dialogue (TSD). Berlin: Springer Netherlands. 342–350. https://doi.org/10.1007/978-3-540-74628-7.
Mihajlik, P, T Fegyó, Z Tüske, and P Ircing. 2007. A Morpho-graphemic Approach for the Recognition of Spontaneous Speech in Agglutinative Languages – like Hungarian. In: INTERSPEECH 2007: 8TH ANNUAL CONFERENCE OF THE INTERNATIONAL SPEECH COMMUNICATION ASSOCIATION, VOLS 1-4. Baixas: International Speech Communication Association (ISCA). 1497–1500. https://doi.org/10.21437/Interspeech.2007-433.
Németh B, Mihajlik P, Tikk D, Trón Viktor. 2007. Statisztikai és szabály alapú morfológiai elemzők kombinációja beszédfelismerő alkalmazáshoz. In: Tanács A, Csendes Dóra (szerk.) V. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2007: Szeged, 2007. december 6-7. Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport. 95–105.
Németh, G, G Olaszy, M Bartalis, G Kiss, Cs Zainkó, and P Mihajlik. 2007. Speech based Drug Information System for Aged and Visually Impaired Persons. In: INTERSPEECH 2007: 8TH ANNUAL CONFERENCE OF THE INTERNATIONAL SPEECH COMMUNICATION ASSOCIATION, VOLS 1-4. Baixas: International Speech Communication Association (ISCA). 817–820.
Tüske Z, Mihajlik P, Fegyó T. 2007. Spontán, nagyszótáras, folyamatos beszéd gépi felismerési pontosságának növelése beszélőadaptációval a MALACH projektben. In: Tanács A, Csendes Dóra (szerk.) V. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2007: Szeged, 2007. december 6-7. Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport. 47–55.
Tüske Z, Simon M, Mihajlik P, Gordos G. 2007. A beszéd érzelmi töltetének számítógépes felismerése (Recognition of the Emotional Content of the Speech by Computer; in Hungarian);. In: Tanács A, Csendes Dóra (szerk.) V. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2007: Szeged, 2007. december 6-7. Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport. 81–84.
Fegyó Tibor, Mihajlik Péter, Tatai Péter. 2006. Beszédszolgáltatások átviteli minőségének mérése. In: 15. Távközlési és Informatikai Hálózatok Szeminárium. 230–237. Paper: 39.
Tarján B, Györki M, Mihajlik P, Gordos G. 2006. Eredmények a magyar nyelvű beszédfelismerési konfidenciabecslésben. In: Alexin Zoltán, Csendes Dóra (szerk.) IV. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2006: Szeged, 2006. december 7-8. Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport. 243–254.
Tüske Z, Mihajlik P, Tobler Z, Fegyó T, Tatai P. 2006. Beszéddetekciós módszerek vizsgálata és optimalizálása gépi beszédfelismerő rendszerekhez. HÍRADÁSTECHNIKA (1962) 61, 3: 59–67.
Mihajlik, P, Z Tobler, Z Tüske, and G Gordos. 2005. Evaluation and Optimization of Noise Robust Front-End Technologies for the Automatic Recognition of Hungarian Telephone Speech. In: Interspeech 2005 - Eurospeech: 9th European Conference on Speech Communication and Technology. Lisboa: International Speech Communication Association (ISCA). 2677–2680.
Tüske Z, Mihajlik P, Tobler Z. 2005. Új, zajbecsléssel kombinált beszéddetektálási eljárás a beszédfelismerési hatásfok javítására. In: Alexin Z, Csendes D (szerk.) III. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2005: Szeged, 2005. december 8-9. Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport. 371–382.
Tüske, Z, P Mihajlik, Z Tobler, and T Fegyó. 2005. Robust Voice Activity Detection Based on the Entropy of Noise-Suppressed Spectrum. In: Interspeech 2005 - Eurospeech: 9th European Conference on Speech Communication and Technology. Lisboa: International Speech Communication Association (ISCA). 245–248.
Fegyo, T, P Mihajlik, and P Tatai. 2003. Comparative Study on Hungarian Acoustic Model Sets and Training Methods. In: Proceedings of the 8th European Conference on Speech Communication and Technology, EUROSPEECH 2003. International Speech Communication Association (ISCA). 829–832. https://doi.org/10.21437/Eurospeech.2003-186.
Fegyó, T, P Mihajlik, M Szarvas, P Tatai, and G Tatai. 2003. Voxenter™ – Intelligent Voice Enabled Call Center for Hungarian. In: Proceedings of the 8th European Conference on Speech Communication and Technology, EUROSPEECH 2003. International Speech Communication Association (ISCA). 1905–1908. https://doi.org/10.21437/Eurospeech.2003-276.
Fegyó T, Mihajlik P, Tatai P. 2001. Automatikus beszédfelismeréshez használt beszédhangmodellek betanítási módszereinek összehasonlító elemzése. In: Gósy Mária (szerk.) Beszédkutatás 2001: Elméleti és alkalmazott fonetikai tanulmányok. Budapest: MTA Nyelvtudományi Intézet Kempelen Farkas Beszédkutató Laboratórium. 185–196.
Fegyó, T, P Mihajlik, P Tatai, and G Gordos. 2001. Pronunciation Modeling in Hungarian Number Recognition. In: Paul Dalsgaard, Børge Lindberg, Henrik Benner, Zheng-hua Tan (szerk.) 7th European Conference on Speech Communication and Technology, Eurospeech 2001. Bonn: International Speech Communication Association (ISCA). 1465–1468. https://doi.org/10.21437/Eurospeech.2001-30.
Mihajlik P, Fegyó T, Tatai P. 2001. Új eljárás a gépi beszédfelismerés környezetfüggő beszédhangmodelljeinek kialakítására. In: Gósy Mária (szerk.) Beszédkutatás 2001: Elméleti és alkalmazott fonetikai tanulmányok. Budapest: MTA Nyelvtudományi Intézet Kempelen Farkas Beszédkutató Laboratórium. 218–230.
Mihajlik, P, M Guttermuth, K Seres, and P Tatai. 2001. A DSP-based Ultrasonic Navigation Aid for the Blind. In: Piuri V, Savino M (szerk.) Rediscovering measurement in the age of informatics: Proceedings of the 18th IEEE Instrumentation and Measurement Technology Conference, IMTC/2001. Piscataway (NJ): Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 1535–1540. https://doi.org/10.1109/IMTC.2001.929462.
Mihajlik P, Tatai P. 1999. Ultrahangos tájékozódó eszköz vakok számára. HÍRADÁSTECHNIKA (1962) 50, 6: 64–72.
Mihajlik Péter•Oktatási tevékenység
Mihajlik Péter
•
Oktatási tevékenység
BME-VIK-en:
- VITMAB03 Infokommunikáció (angolul)
- VITMAV11 Médiainformatikai rendszerek (angolul is)
- VITMA400 Beszédinformációs rendszerek
- VITMAV11 Beszédbányászat
- VITT5105 Beszéd- és adatjelek feldolgozása
Mihajlik Péter•Életrajz
Mihajlik Péter
•
Életrajz